LEVERAGING ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA FOR ENHANCING PRIMARY EDUCATION QUALITY EVALUATION: A DIGITAL TRANSFORMATION PERSPECTIVE
DOI:
https://doi.org/10.35719/akselerasi.v6i1.841Keywords:
Artificial Intelligence, Big Data, Primary Education, Quality Assurance, Digital TransformationAbstract
This study investigates the integration of Artificial Intelligence (AI) and Big Data in the evaluation of primary education quality in the context of digital transformation. The research addresses limitations in conventional quality assurance systems, such as manual processes, subjectivity, and limited real-time analysis. Employing a qualitative design through systematic literature review and case study analysis, the study explores implementation practices, benefits, and barriers to adopting AI and Big Data in educational settings. The findings reveal that AI enhances real-time assessment and automation, while Big Data enables predictive analytics to support evidence-based decision-making. However, challenges remain, including infrastructure readiness, educator digital literacy, and data privacy concerns. This study contributes practical insights and strategic recommendations for policymakers and education stakeholders to adopt AI-driven evaluation models, ensuring adaptive and sustainable quality assurance in primary education.
Penelitian ini mengkaji integrasi Artificial Intelligence (AI) dan Big Data dalam evaluasi mutu pendidikan dasar di tengah transformasi digital. Fokus utama diarahkan pada keterbatasan sistem penjaminan mutu konvensional yang masih bergantung pada proses manual, penilaian subjektif, dan minimnya analisis data secara real-time. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui tinjauan pustaka sistematis dan analisis studi kasus pada institusi yang telah menerapkan teknologi ini, penelitian ini mengungkap praktik implementasi, manfaat, serta tantangan penerapan AI dan Big Data dalam konteks pendidikan. Hasil studi menunjukkan bahwa AI meningkatkan efisiensi dan objektivitas evaluasi melalui otomatisasi penilaian, sementara Big Data mendukung pengambilan keputusan berbasis data melalui analisis prediktif. Meski demikian, tantangan seperti kesiapan infrastruktur, literasi digital pendidik, dan isu privasi data masih menjadi hambatan. Studi ini memberikan kontribusi berupa rekomendasi strategis bagi pembuat kebijakan dan pemangku kepentingan pendidikan untuk mengembangkan model evaluasi mutu berbasis teknologi yang adaptif dan berkelanjutan di jenjang pendidikan dasar.
References
Ali, I. (2020). Peran dan Kontribusi Big Data Dalam Pendidikan dan Pelatihan Kepustakawanan. Madika, 8–15.
Arnolus Juantri E. Oktavianus, Lamhot Naibaho, & Djoys Anneke Rantung. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence pada Pembelajaran dan Asesmen di Era Digitalisasi. Jurnal Kridatama Sains Dan Teknologi, 05(2), 473–476.
Aziz, S., Mahmood, M., & Rehman, Z. (2018). Implementation of CIPP Model for Quality Evaluation at School Level: A Case Study. Journal of Education and Educational Development, 5(1), 189. https://doi.org/10.22555/joeed.v5i1.1553
Candra, K. (2024). Pembelajaran Masa Depan : Transformasi AI dan E-learning di Era Pendidikan Digital (Issue October). Yayasan Sahabat Alam Rafflesia.
Fachrusi, M. (2023). Kesenjangan Digital dan Dampaknya Terhadap Kesejahteraan Sosial: Suatu Analisis Sosio-Politik. Literacy Notes, 1(2), 1–11.
Haniko, P., Sappaile, B. I., Gani, I. P., Sitopu, J. W., Junaidi, A., Sofyan, & Cahyono, D. (2023). Menjembatani Kesenjangan Digital: Memberikan Akses ke Teknologi, Pelatihan, Dukungan, dan Peluang untuk Inklusi Digital. Jurnal Pengabdian West Science, 2(05), 306–315. https://doi.org/10.58812/jpws.v2i5.371
Jamal Syarif Nuril Huda, D. H. (2024). Integrasi Teknologi Dalam Evaluasi Pendidikan Islam : Studi Literatur Tentang E-Assessment Dan Big Data. Evaluasi Penddikan, 15, 101–111.
Kemdikbud. (2023). Buku saku; Transformasi standar nasional dan akreditasi pendidikan tinggi. In Kemdikbud (26th ed.).
Lucas. (2021). Arah Kebijakan Nasional AI di Indonesia. Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.
Misbah, M. R. Z. (2023). Penerapan Infrastruktur dan Big Data Di Bidang Pendidikan Pada Lingkungan Perguruan Tinggi. ResearchGate, 2(December). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.23745.74086
Mohammad Kurjum, Mughnillabib Muhammad, A. H. S. (2023). Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Project Based Learning Terhadap Hasl Belajar Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam dan Budi Pekerti. Indonesian Journal of Hmanities and Social Sciences, 4(1), 239–249.
Oktavia, D. H., & Suseno, G. (2024). Pemanfaatan Kecerdasan Buatan Dalam Pendidikan Di Indonesia: Potensi Dan Tantangan. Indo-MathEdu Intellectuals Journal, 5(2), 1680.
Patty, J., & Lekatompessy, J. (2024). Pelatihan Penggunaan Teknologi Artificial Intelligence (AI) Dalam Pembelajaran Bagi Para Guru SD Negeri Tiakur. Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi Dan Perubahan, 4(3), 18–24. https://doi.org/10.59818/jpm.v4i3.726
Pertiwi, G. R., Jailani, M. S., & Isma, A. (2024). Implementasi Artificial Intelligence dalam Sebuah Perspektif Pendidikan. Edukatif : Jurnal Ilmu Pendidikan, 6(4), 3725–3733. https://doi.org/10.31004/edukatif.v6i4.7436
Rifky, S. (2024). Dampak Penggunaan Artificial Intelligence Bagi Pendidikan Tinggi. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 2(1), 37–42. https://doi.org/10.31004/ijmst.v2i1.287
Rochmawati, D. R., Arya, I., & Zakariyya, A. (2023). Manfaat Kecerdasan Buatan Untuk Pendidikan. Jurnal Teknologi Komputer Dan Informatika, 2(1), 124–134. https://doi.org/10.59820/tekomin.v2i1.163
Siswopranoto, M. F. (2022). Standar Mutu Pendidikan. Al-Idaroh: Jurnal Studi Manajemen Pendidikan Islam, 6(1), 17–29. https://doi.org/10.54437/alidaroh.v6i1.372
Suariqi Diantama. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelegent (AI) Dalam Dunia Pendidikan. Dewantech Jurnal Teknologi Pendidikan, 1(1), 8–14. https://doi.org/10.61434/dewantech.v1i1.8
Suryokta, E., Taruklimbong, W., & Sihotang, H. (2023). Peluang dan Tantangan Penggunaan AI (Artificial Intelligence) dalam Pembelajaran Kimia. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(3), 26745–26757.
Syafaruddin, Siahaan, A., Mardianto, Khadijah, Masganti, Amini, Mesiono, Amiruddin, Suhaimi, A., Sinaga, I. A., Nasution, N. W., & S, I. (2012). Pendidikan dan Pemberdayaan Masyarakat.
Wahyudiono, A. (2024). Eksplorasi pengembangan penilaian akademik berbasis kecerdasan buatan dan big data dalam mendukung manajemen pendidikan modern. Konatif; Jrunal Ilmah Pendidkan, 2(2), 94–109.
Wakhidah, E. N., Sulaeman, M., Metris, D., Priambodo, A., & Prakoso, R. D. Y. (2024). Peran Artificial Intelligence Dalam Transformasi Sumber Daya Manusia Pendidikan: Peningkatan Kualitas Vs Penggantian. Journal Development, 12(1), 10–23. https://doi.org/10.53978/jd.v12i1.383
Widiasanti, I., Adelia, J. T., Rosidin, L., Viola, M. F., & Daniarista, M. (2023). Implementasi Penggunaan Big Data Dalam Menganalisis Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Siswa Dalam Hasil Ujian. Akademika, 12(01), 239–250. https://doi.org/10.34005/akademika.v12i01.2607
Widodo, Y. B., Sibuea, S., & Narji, M. (2024). Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan : Meningkatkan Pembelajaran Personalisasi. 10(2), 602–615.
Widyastui Andriyani, Fauzan Natsir, Y. N. A. (2004). AI Genratif dan Mutu Pendikan (H. P. Erna Hikmawati (ed.); 1st ed.). Penerbit Widina Media Utama Dilarang
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mukaffan Mukaffan, Ali Hasan Siswanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
